Monitoring as Code: Novērojamības automatizācija mūsdienu uzņēmumiem

Mūsdienu dinamiskajā un sarežģītajā IT vidē tradicionālās uzraudzības pieejas bieži vien ir nepietiekamas. Milzīgs datu apjoms, izmaiņu ātrums un moderno lietojumprogrammu izplatītā daba prasa vairāk uzlabotu un automatizētu pieeju. Šeit parādās Monitoring as Code (MaC), piedāvājot jaudīgu veidu, kā automatizēt novērojamību un uzlabot incidentu reaģēšanu.

Kas ir Monitoring as Code (MaC)?

Monitoring as Code (MaC) ir prakse, kurā uzraudzības konfigurācijas tiek definētas un pārvaldītas kā kods, piemērojot principus un prakses no Infrastructure as Code (IaC) novērojamības jomā. Tā vietā, lai manuāli konfigurētu uzraudzības rīkus, izmantojot grafiskos vai komandrindas saskarnes, MaC ļauj definēt savus uzraudzības noteikumus, informācijas paneļus, brīdinājumus un citas konfigurācijas kodu failos, kas parasti tiek glabāti versiju kontroles sistēmā, piemēram, Git. Tas nodrošina uzraudzības infrastruktūras versiju kontroli, sadarbību, atkārtojamību un automatizāciju.

Domājiet par to šādi: tāpat kā Infrastructure as Code ļauj definēt un pārvaldīt savu infrastruktūru (serverus, tīklus, slodzes balansētājus) ar koda palīdzību, Monitoring as Code ļauj definēt un pārvaldīt savu uzraudzības iestatījumu (metrikas, žurnālus, izsekošanu, brīdinājumus) ar koda palīdzību.

Kāpēc izmantot Monitoring as Code?

MaC ieviešana sniedz daudz priekšrocību organizācijām, tostarp:

• Palielināta konsekvence: uz koda balstītas konfigurācijas nodrošina konsekvenci dažādās vidēs (izstrāde, testēšana, ražošana). Vairs nekādu unikālu gadījumu!
• Uzlabota auditējamība: versiju kontroles sistēmas nodrošina pilnu izmaiņu vēsturi visām uzraudzības konfigurācijām. Jūs varat viegli izsekot, kas, ko un kad mainīja.
• Uzlabota sadarbība: uz koda balstītas konfigurācijas veicina sadarbību starp izstrādātājiem, operāciju inženieriem un drošības komandām. Ikviens var piedalīties uzraudzības konfigurāciju izveidē un pārskatīšanā.
• Samazinātas kļūdas: automatizēta izvietošana un validācijas pārbaudes samazina cilvēka kļūdu risku. Kļūdas tiek konstatētas agrāk izstrādes dzīves ciklā.
• Ātrāks laiks līdz tirgum: automatizēta uzraudzības iestatīšana ļauj komandām ātrāk izvietot jaunas lietojumprogrammas un funkcijas. Uzraudzība vairs nav pēc tam.
• Mērogojamība: MaC ļauj viegli mērogot savu uzraudzības infrastruktūru, augot jūsu lietojumprogrammai. Jūs varat automatizēt jaunu uzraudzības noteikumu un informācijas paneļu izveidi pēc vajadzības.
• Uzlabota incidentu reaģēšana: labi definētas uzraudzības konfigurācijas un brīdinājumi ļauj ātrāk konstatēt un novērst incidentus. Komandas var ātri noteikt problēmu cēloņus un veikt korektīvas darbības.
• Izmaksu optimizācija: automatizējot uzraudzības uzdevumus un optimizējot resursu sadali, MaC var veicināt izmaksu ietaupījumus.

Galvenie Monitoring as Code principi

Lai veiksmīgi ieviestu MaC, apsveriet šādus principus:

• Viss kā kods: visas uzraudzības konfigurācijas, tostarp informācijas paneļus, brīdinājumus, datu saglabāšanas politikas un piekļuves kontroles, uzskatiet par kodu.
• Versiju kontrole: visas uzraudzības konfigurācijas glabājiet versiju kontroles sistēmā, piemēram, Git.
• Automatizācija: automatizējiet uzraudzības konfigurāciju izvietošanu un pārvaldību, izmantojot CI/CD cauruļvadus.
• Testēšana: testējiet uzraudzības konfigurācijas, lai pārliecinātos, ka tās darbojas paredzētajā veidā. Tas ietver vienības testus, integrācijas testus un galapunktu testus.
• Sadarbība: mudiniet sadarbību starp izstrādātājiem, operāciju inženieriem un drošības komandām.
• Novērojamības vadīta izstrāde: integrējiet novērojamības prakses programmatūras izstrādes dzīves ciklā no paša sākuma.

Rīki un tehnoloģijas Monitoring as Code

Atsaucoties uz MaC, var izmantot dažādus rīkus un tehnoloģijas, tostarp:

• Konfigurācijas pārvaldības rīki: Ansible, Chef, Puppet, SaltStack. Šos rīkus var izmantot, lai automatizētu uzraudzības konfigurāciju izvietošanu un pārvaldību. Piemēram, Ansible izvietojumi var tikt rakstīti, lai konfigurētu Prometheus eksportētājus serveros.
• Infrastructure as Code rīki: Terraform, CloudFormation. Šos rīkus var izmantot, lai nodrošinātu un pārvaldītu jūsu uzraudzības rīku pamat infrastruktūru. Piemēram, Terraform var izmantot, lai izvietotu Prometheus serveri uz AWS.
• Uzraudzības rīki ar API: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, Dynatrace. Šie rīki nodrošina API, ko var izmantot, lai automatizētu uzraudzības konfigurāciju izveidi un pārvaldību. Prometheus īpaši ir izstrādāts ar automatizāciju. Grafana informācijas paneļu definīcijas var eksportēt kā JSON un pārvaldīt kā kodu.
• Skriptu valodas: Python, Go, Bash. Šīs valodas var izmantot, lai rakstītu skriptus uzraudzības uzdevumu automatizēšanai. Piemēram, Python var izmantot, lai automatizētu Prometheus brīdinājumu noteikumu izveidi.
• CI/CD rīki: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps. Šos rīkus var izmantot, lai automatizētu uzraudzības konfigurāciju izvietošanu kā daļu no CI/CD cauruļvada.

Monitoring as Code ieviešana: Soli pa solim ceļvedis

Šeit ir solis pa solim ceļvedis MaC ieviešanai:

1. Izvēlieties savus rīkus

Izvēlieties rīkus un tehnoloģijas, kas vislabāk atbilst jūsu organizācijas vajadzībām un esošajai infrastruktūrai. Apsveriet tādus faktorus kā izmaksas, mērogojamība, lietošanas ērtums un integrācija ar citiem rīkiem.

Piemērs: mākoņa vidē jūs varētu izvēlēties Prometheus metrikām, Grafana informācijas paneļiem un Terraform infrastruktūras nodrošināšanai. Vairāk tradicionālai videi jūs varētu izvēlēties Nagios uzraudzībai un Ansible konfigurācijas pārvaldībai.

2. Definējiet savas uzraudzības prasības

Skaidri definējiet savas uzraudzības prasības, ieskaitot metrikas, kas jums jāapkopo, brīdinājumi, kas jums jāsaņem, un informācijas paneļi, kas jums jāvizualizē dati. Iesaistiet ieinteresētās personas no dažādām komandām, lai nodrošinātu, ka tiek izpildītas visu vajadzības. Apsveriet pakalpojumu līmeņa mērķus (SLO) un pakalpojumu līmeņa rādītājus (SLI), definējot savas prasības. Kas ir veselīga sistēma? Kādas metrikas ir kritiski svarīgas jūsu SLO sasniegšanai?

Piemērs: jūs varētu definēt prasības CPU izmantošanas, atmiņas lietojuma, diska I/O, tīkla latentuma un lietojumprogrammas reakcijas laika uzraudzībai. Jūs varētu arī definēt brīdinājumus, kad šīs metrikas pārsniedz noteiktus sliekšņus.

3. Izveidojiet uz koda balstītas konfigurācijas

Pārveidojiet savas uzraudzības prasības uz koda balstītām konfigurācijām. Izmantojiet izvēlētos rīkus un tehnoloģijas, lai definētu savas metrikas, brīdinājumus, informācijas paneļus un citas konfigurācijas kodu failos. Sakārtojiet savu kodu loģiski un modulāri.

Piemērs: jūs varētu izveidot Prometheus konfigurācijas failus, lai definētu metrikas, kas jāapkopo no jūsu lietojumprogrammām un serveriem. Jūs varētu izveidot Grafana informācijas paneļu definīcijas JSON formātā, lai vizualizētu datus. Jūs varētu izveidot Terraform veidnes, lai nodrošinātu jūsu uzraudzības rīku infrastruktūru.

Piemērs (Prometheus): šeit ir Prometheus konfigurācijas faila (prometheus.yml) fragments, kas definē uzdevumu, lai izgūtu metrikas no servera:

scrape_configs:
  - job_name: 'example-server'
    static_configs:
      - targets: ['example.com:9100']

Šī konfigurācija norāda Prometheus izgūt metrikas no servera `example.com` portā 9100. `static_configs` sadaļa definē mērķa serveri, no kura izgūt.

4. Glabājiet konfigurācijas versiju kontrolē

Visas jūsu uz koda balstītās uzraudzības konfigurācijas glabājiet versiju kontroles sistēmā, piemēram, Git. Tas ļauj izsekot izmaiņas, sadarboties ar citiem un, ja nepieciešams, atgriezties pie iepriekšējām versijām.

Piemērs: jūs varētu izveidot Git repozitoriju savām uzraudzības konfigurācijām un šajā repozitorijā glabāt visus savus Prometheus konfigurācijas failus, Grafana informācijas paneļu definīcijas un Terraform veidnes.

5. Automatizējiet izvietošanu

Automatizējiet savu uzraudzības konfigurāciju izvietošanu, izmantojot CI/CD cauruļvadu. Tas nodrošina, ka izmaiņas tiek izvietotas konsekventi un uzticami visās vidēs. Izmantojiet tādus rīkus kā Jenkins, GitLab CI, CircleCI vai Azure DevOps, lai automatizētu izvietošanas procesu.

Piemērs: jūs varētu izveidot CI/CD cauruļvadu, kas automātiski izvieto jūsu Prometheus konfigurācijas failus un Grafana informācijas paneļu definīcijas, kad tiek iesniegtas izmaiņas Git repozitorijā.

6. Testējiet savas konfigurācijas

Testējiet savas uzraudzības konfigurācijas, lai pārliecinātos, ka tās darbojas paredzētajā veidā. Tas ietver vienības testus, integrācijas testus un galapunktu testus. Izmantojiet tādus rīkus kā `promtool` (Prometheus) vai `grafanalib` (Grafana), lai validētu savas konfigurācijas.

Piemērs: jūs varētu rakstīt vienības testus, lai pārbaudītu, vai jūsu Prometheus brīdinājumu noteikumi ir pareizi konfigurēti. Jūs varētu rakstīt integrācijas testus, lai pārbaudītu, vai jūsu uzraudzības rīki ir pareizi integrēti ar jūsu lietojumprogrammām un infrastruktūru. Jūs varētu rakstīt galapunktu testus, lai pārbaudītu, vai saņemat paredzētos brīdinājumus, kad notiek noteikti notikumi.

7. Uzraudziet un iterējiet

Nepārtraukti uzraugiet savu uzraudzības infrastruktūru, lai nodrošinātu, ka tā darbojas paredzētajā veidā. Iterējiet savas konfigurācijas, pamatojoties uz atsauksmēm un mainīgajām prasībām. Izmantojiet atgriezeniskās saites cilpu, lai nepārtraukti uzlabotu savu uzraudzības iestatījumu.

Piemērs: jūs varētu uzraudzīt savu Prometheus servera veiktspēju, lai nodrošinātu, ka tas nav pārslogots. Jūs varētu pārskatīt saņemtos brīdinājumus, lai nodrošinātu, ka tie ir atbilstoši un lietojami. Jūs varētu atjaunināt savus informācijas paneļus, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm.

Monitoring as Code reālās pasaules piemēri

Daudzas organizācijas ir veiksmīgi pieņēmušas MaC, lai uzlabotu savu novērojamību un incidentu reaģēšanu. Šeit ir daži piemēri:

• Netflix: Netflix plaši izmanto MaC, lai uzraudzītu savu sarežģīto mikropakalpojumu arhitektūru. Viņi izmanto Prometheus, Grafana un pielāgotus rīkus, lai automatizētu savu uzraudzības konfigurāciju izvietošanu un pārvaldību.
• Airbnb: Airbnb izmanto MaC, lai uzraudzītu savu infrastruktūru un lietojumprogrammas. Viņi izmanto Terraform, lai nodrošinātu savu uzraudzības infrastruktūru, un Ansible, lai konfigurētu savus uzraudzības rīkus.
• Shopify: Shopify izmanto MaC, lai uzraudzītu savu e-komercijas platformu. Viņi izmanto Prometheus un Grafana datu vākšanai un vizualizācijai, un viņi izmanto pielāgotus rīkus, lai automatizētu savu uzraudzības konfigurāciju izvietošanu.
• GitLab: GitLab CI/CD var integrēt ar MaC darba plūsmām. Piemēram, izmaiņas Grafana informācijas paneļos var izraisīt automātisku šo informācijas paneļu atjaunināšanu darbojošā Grafana instancē.

Izaicinājumi un apsvērumi

Lai gan MaC piedāvā daudz priekšrocību, tas rada arī dažus izaicinājumus:

• Mācīšanās līkne: MaC ieviešana prasa noteiktu līmeni zināšanās par tādiem rīkiem un tehnoloģijām kā Git, CI/CD un uzraudzības rīki.
• Sarežģītība: uz koda balstītu konfigurāciju pārvaldīšana var būt sarežģīta, īpaši lielās un izplatītās vidēs.
• Rīki: MaC rīku aina joprojām attīstās, un var būt grūti izvēlēties pareizos rīkus savām vajadzībām.
• Drošība: sensitīvas informācijas (piemēram, API atslēgu) glabāšana kodā prasa rūpīgu drošības paraugprakses apsvēršanu. Sensīvu datu aizsardzībai izmantojiet noslēpumu pārvaldības rīkus.
• Kultūras maiņa: MaC pieņemšana prasa kultūras maiņu organizācijā, kur komandām jāpieņem automatizācija un sadarbība.

Labākā prakse Monitoring as Code

Lai pārvarētu izaicinājumus un maksimāli izmantotu MaC priekšrocības, ievērojiet šādu labāko praksi:

• Sāciet ar mazumiņu: sāciet ar nelielu pilotprojektu, lai gūtu pieredzi un veidotu pārliecību.
• Automatizējiet visu: automatizējiet pēc iespējas vairāk, sākot no uzraudzības rīku izvietošanas līdz informācijas paneļu un brīdinājumu izveidei.
• Izmantojiet versiju kontroli: visas jūsu uzraudzības konfigurācijas glabājiet versiju kontroles sistēmā.
• Testējiet savas konfigurācijas: rūpīgi testējiet savas konfigurācijas, lai pārliecinātos, ka tās darbojas paredzētajā veidā.
• Dokumentējiet visu: skaidri dokumentējiet savas uzraudzības konfigurācijas un procesus.
• Sadarbība: mudiniet sadarbību starp izstrādātājiem, operāciju inženieriem un drošības komandām.
• Pieņemiet Infrastructure as Code: integrējiet Monitoring as Code ar savu Infrastructure as Code praksi, lai iegūtu holistisku pieeju.
• Ieviesiet lomu balstītu piekļuves kontroli (RBAC): kontrolējiet piekļuvi uzraudzības konfigurācijām un datiem, pamatojoties uz lietotāju lomām.
• Izmantojiet standartizētu nosaukšanas konvenciju: izveidojiet skaidru un konsekventu nosaukšanas konvenciju saviem uzraudzības resursiem.

Monitoring as Code nākotne

Monitoring as Code kļūst arvien svarīgāks, jo organizācijas pieņem mākoņa dabiskās arhitektūras un DevOps prakses. MaC nākotnē, visticamāk, redzēs šādas tendences:

• Palielināta automatizācija: arvien vairāk uzraudzības uzdevumu tiks automatizēti, tostarp anomāliju noteikšana un incidentu novēršana.
• Uzlabota AI integrācija: mākslīgais intelekts (AI) spēlēs lielāku lomu uzraudzībā, palīdzot identificēt modeļus un prognozēt problēmas pirms tām notiek.
• Daudz progresīvāki rīki: MaC rīku aina turpinās attīstīties, parādoties jauniem rīkiem un tehnoloģijām, lai risinātu sarežģītu vidu uzraudzības izaicinājumus.
• Plašāka atvērtā pirmkoda izmantošana: atvērtā pirmkoda uzraudzības rīki turpinās gūt popularitāti, ko veicina to elastība, izmaksu efektivitāte un dinamiskās kopienas.
• Policy as Code: politikas kā koda integrēšana, lai nodrošinātu atbilstību un drošības paraugprakses uzraudzības konfigurācijās.

Secinājums

Monitoring as Code ir jaudīga pieeja novērojamības automatizēšanai un incidentu reaģēšanas uzlabošanai. Attiecoties pret uzraudzības konfigurācijām kā pret kodu, organizācijas var palielināt konsekvenci, uzlabot auditējamību, uzlabot sadarbību, samazināt kļūdas un paātrināt laiku līdz tirgum. Lai gan MaC ieviešana prasa noteiktu līmeni zināšanu un rada dažus izaicinājumus, ieguvumi ievērojami pārsniedz izmaksas. Ievērojot šajā ceļvedī izklāstīto labāko praksi, organizācijas var veiksmīgi pieņemt MaC un atraisīt pilnu novērojamības potenciālu.

Pieņemiet Monitoring as Code, lai pārveidotu savu pieeju novērojamībai un panāktu labākus biznesa rezultātus.